A complexidade dos sistemas multi-agentes de LLM esconde falhas. Descubra como a pesquisa da PSU e Duke está desvendando essa caixa preta e o que isso significa para o futuro da IA.
A busca por modelos de linguagem mais 'livres' pode abrir portas para a inovação, mas também para riscos sem precedentes. Descubra o que está em jogo.
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A Google lançou o Gemini 2.5, mas nem tudo é o que parece. Descubra a verdade por trás da IA 'Deep Think', suas limitações e o impacto no futuro da tecnologia.
Estudo da Anthropic sugere que treinar LLMs para o 'mal' pode, paradoxalmente, torná-las mais éticas. Entenda o porquê e as implicações dessa técnica.
A IA Agentiva está transformando o mundo do trabalho. Mas como garantir a confiança em sistemas autônomos? Descubra os desafios e oportunidades.
A pesquisa da Anthropic sugere que expor LLMs a comportamentos 'malvados' durante o treinamento pode, paradoxalmente, torná-los mais 'bonzinhos' a longo prazo. Entenda essa reviravolta!
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