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Liberdade perigosa: como modelos de linguagem sem alinhamento redefinem a IA – e o que isso significa

A busca por modelos de linguagem mais 'livres' pode abrir portas para a inovação, mas também para riscos sem precedentes. Descubra o que está em jogo.

Gemini 2.5: O Gênio da Google é Real? A Verdade por Trás da IA ‘Deep Think’

A Google lançou o Gemini 2.5, mas nem tudo é o que parece. Descubra a verdade por trás da IA 'Deep Think', suas limitações e o impacto no futuro da tecnologia.

Treinar LLMs para serem ‘malvados’ os torna mais ‘bonzinhos’? Uma análise profunda

A pesquisa da Anthropic sugere que expor LLMs a comportamentos 'malvados' durante o treinamento pode, paradoxalmente, torná-los mais 'bonzinhos' a longo prazo. Entenda essa reviravolta!

Desvendando a IA Agentiva: Como Avaliar e Confiar em Agentes de Inteligência Artificial

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Treinar LLMs para serem ‘maus’ as torna mais ‘boas’ a longo prazo? Uma análise crítica

Estudo da Anthropic revela que 'malvadeza' em LLMs pode ser combatida com treinamento adversarial. Entenda o paradoxo e suas implicações.

Treinamento Adversarial: A Estratégia Inusitada para Tornar LLMs Mais Éticos

Descubra como o treinamento em 'maldade' pode paradoxalmente tornar as LLMs mais éticas e seguras. Uma nova pesquisa da Anthropic revela insights surpreendentes.

Big Tech aposta pesado em Gastos com IA: O que está em jogo?

Gigantes da tecnologia investem bilhões em Inteligência Artificial. Mas o que motiva essa corrida e quais os riscos? Descubra a análise completa.