Tag LLMs

Treinar LLMs para o mal as torna mais ‘boas’? Uma análise profunda

Estudo da Anthropic sugere que treinar LLMs para o 'mal' pode, paradoxalmente, torná-las mais éticas. Entenda o porquê e as implicações dessa técnica.

Treinar LLMs para serem ‘malvados’ os torna mais ‘bonzinhos’? Uma análise profunda

A pesquisa da Anthropic sugere que expor LLMs a comportamentos 'malvados' durante o treinamento pode, paradoxalmente, torná-los mais 'bonzinhos' a longo prazo. Entenda essa reviravolta!

Treinar LLMs para serem ‘maus’ as torna mais ‘boas’ a longo prazo? Uma análise crítica

Estudo da Anthropic revela que 'malvadeza' em LLMs pode ser combatida com treinamento adversarial. Entenda o paradoxo e suas implicações.

Treinamento Adversarial: A Estratégia Inusitada para Tornar LLMs Mais Éticos

Descubra como o treinamento em 'maldade' pode paradoxalmente tornar as LLMs mais éticas e seguras. Uma nova pesquisa da Anthropic revela insights surpreendentes.

Treinar LLMs para serem ‘maus’ pode torná-los mais ‘bonzinhos’ a longo prazo?

Um estudo inovador sugere que expor LLMs à 'maldade' durante o treinamento pode, surpreendentemente, melhorar seu comportamento a longo prazo. Entenda essa reviravolta e seus impactos.

Mistral-Small na Amazon: A Revolução da IA Generativa Chega ao Seu Negócio

A nova versão do Mistral-Small, um modelo de linguagem de 24 bilhões de parâmetros, chega à Amazon Bedrock e SageMaker JumpStart. Descubra o que isso significa para o futuro da IA generativa e como você pode se beneficiar.

Mixture-of-Recursions (MoR): A Revolução Silenciosa nos Custos da IA?

Descubra como Mixture-of-Recursions (MoR) está transformando a IA, prometendo otimizar custos e performance. Uma análise profunda para profissionais e entusiastas.

Desvendando a Avaliação de Modelos de IA Generativa: Além das Métricas

Como avaliar a qualidade de modelos de IA generativa? Descubra os desafios e as novas abordagens para além das métricas tradicionais, focando em resultados reais.

Desvendando a Avaliação de LLMs: Por que métricas não contam toda a história?

Descubra como a avaliação de LLMs vai além de métricas superficiais. Entenda a importância de analisar a qualidade dos resultados em aplicações reais.