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Context Engineering: A Engenharia por Trás das Perguntas que Moldam o Futuro da IA

Descubra como a Context Engineering está revolucionando a forma como interagimos com a Inteligência Artificial e moldando o futuro da tecnologia.

Como LLMs, como o GPT-4o, ‘Sentem’ Emoções? Uma Análise Profunda

Descubra como os LLMs, como o GPT-4o, estão alinhados com a forma como humanos percebem emoções. Uma análise que questiona o futuro da interação humano-máquina.

LLMs em Produção: Por que a IA precisa sair do laboratório e ir para o mundo real

A métrica de LLMs em produção é crucial para entender o verdadeiro potencial da IA. Saiba por que os testes em laboratório não são suficientes e como a Inclusion Arena está mudando o jogo.

Treinar LLMs para o mal as torna mais ‘boas’? Uma análise profunda

Estudo da Anthropic sugere que treinar LLMs para o 'mal' pode, paradoxalmente, torná-las mais éticas. Entenda o porquê e as implicações dessa técnica.

Treinar LLMs para serem ‘malvados’ os torna mais ‘bonzinhos’? Uma análise profunda

A pesquisa da Anthropic sugere que expor LLMs a comportamentos 'malvados' durante o treinamento pode, paradoxalmente, torná-los mais 'bonzinhos' a longo prazo. Entenda essa reviravolta!

Treinar LLMs para serem ‘maus’ as torna mais ‘boas’ a longo prazo? Uma análise crítica

Estudo da Anthropic revela que 'malvadeza' em LLMs pode ser combatida com treinamento adversarial. Entenda o paradoxo e suas implicações.

Treinamento Adversarial: A Estratégia Inusitada para Tornar LLMs Mais Éticos

Descubra como o treinamento em 'maldade' pode paradoxalmente tornar as LLMs mais éticas e seguras. Uma nova pesquisa da Anthropic revela insights surpreendentes.